JEV vs LAYA 俄罗斯方块 AI 决战平台
LAYA TITAN RTX · 36ms
JEV Cloud System 1
解说席 Gemini Flash
CLOUD LLM · Direct Prompt (End-to-End)
LLM
🐢 延迟 ~950ms · 自回归 Token 推演
纯 Prompt 大模型直接推演落子。受限于自回归 Token 生成与网络往返,决策耗时较高(~800-1500ms),易受下落重力压迫,直观展现纯大模型在高速物理反射场景的局限性。
VS
俄罗斯方块 AI 决战平台
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HYBRID · Cloud System 1 + LLM System 2
LLM + JEV
⚖️ 延迟 ~190ms · TypeSafe 离散深算
TypeSafe Jev 云端离散分类 System 1 协同 LLM 战术规划。深入评估盘面地貌,深算 Back-to-Back 连锁与 T-Spin Double,决策平稳精准 (~180-250ms)。
ACCELERATED · Local GPU ModernBERT + LLM
LLM + LAYA
⚡ 延迟 ~38ms · NVIDIA TITAN RTX
部署于 172.24.0.5 服务器的本地 GPU 决策引擎 (NVIDIA TITAN RTX)。决策耗时仅 35-45ms,以极速下落与严密防守见长。
Prompt Direct LLM
0:00
gravity 0.020 G
Cloud System 1 LLM+JEV · Local GPU LLM+LAYA
🎙️ Gemini AI 实时解说 正在连线 AI 赛况解说席,对局即将开始...
LLM (纯大模型)
🐢 延迟 ~950ms · Prompt 直连
LLM + JEV
⚖️ 延迟 ~190ms · 云端 System 1
LLM + LAYA
⚡ 延迟 ~38ms · 本地 TITAN RTX